Praktyczne rozwiązania AI przygotowane pod potrzeby zespołów technologicznych.
Porozmawiajmy o projekcie
Realne zastosowania w polskich projektach
| Integracja |
✦
Yttrdfield
|
Automatyzacja | Eksperymenty |
|---|---|---|---|
| Integracja modeli | ✓ | ✗ | ✗ |
| Automatyzacja procesów | +148% | 3–6% | 8–20% |
| Bezpieczeństwo danych | ✓ | ✗ | ~ |
| Szybkie prototypy | ✓ | ✗ | ~ |
| Integracja modeli i API. Automatyzacja testów i CI/CD. | ✓ | ~ | ✗ |
| Walidacja pomysłów w prototypie. Planowanie iteracji i metryk sukcesu. | 0% | 1–3% | 0.5–2% |
Zespół technologiczny w firmie finansowej zintegrował system klasyfikacji zgłoszeń z kolejką wiadomości i systemem ticketowym. Pilot uruchomiono w średnim czasie 13 dni roboczych, co pozwoliło na szybką walidację funkcjonalności.
Wdrożono model rekomendacji z A/B testami i monitorowaniem metryk sprzedażowych. Proces produkcyjny obejmował 7 etapów weryfikacji jakości przed pełnym uruchomieniem.
Rozwiązanie do predykcji awarii oparte na strumieniach danych maszynowych. Realizacja prowadzona lokalnie w Polsce z lokalnym wsparciem oraz dokumentacją zgodną z krajowymi standardami.
Dla zespołów technologicznych
Łączymy modele z istniejącą architekturą przez API, mikroserwisy i kontenery, minimalizując wpływ na bieżące prace zespołu.
Automatyzujemy rutynowe zadania, zarządzanie danymi i cykle trenowania, integrując rozwiązania z pipeline'ami CI/CD.
Projektujemy wdrożenia z uwzględnieniem szyfrowania, kontroli dostępu i zgodności operacyjnej z polskimi wymaganiami.
Budujemy prototypy do szybkiej walidacji koncepcji, umożliwiając decyzje techniczne w krótkich iteracjach.
Zespół docelowy
Łączymy modele z systemami: API, bazy danych i kolejki zadań. Zakres prac definiowany jest technicznie z jasno określonymi punktami kontrolnymi.
Wdrażamy automatyczne przepływy danych i procesy trenowania modeli, kompatybilne z praktykami DevOps i istniejącymi pipeline'ami.
Szybkie eksperymenty z mierzalnymi metrykami pozwalają dobrać optymalne rozwiązania bez zbędnej formalności.
Zespół technologiczny w firmie finansowej zintegrował system klasyfikacji zgłoszeń z kolejką wiadomości i systemem ticketowym. Pilot uruchomiono w średnim czasie 13 dni roboczych, co pozwoliło na szybką walidację funkcjonalności.
Czytaj dalej →Wdrożono model rekomendacji z A/B testami i monitorowaniem metryk sprzedażowych. Proces produkcyjny obejmował 7 etapów weryfikacji jakości przed pełnym uruchomieniem.
Czytaj dalej →Rozwiązanie do predykcji awarii oparte na strumieniach danych maszynowych. Realizacja prowadzona lokalnie w Polsce z lokalnym wsparciem oraz dokumentacją zgodną z krajowymi standardami.
Czytaj dalej →Integracja modeli i API. Automatyzacja testów i CI/CD.
Walidacja pomysłów w prototypie. Planowanie iteracji i metryk sukcesu.
Skalowalne deploymenty i monitoring. Bezpieczeństwo i zgodność danych.
Kontrola jakości obejmuje 7 etapów weryfikacji — od testów integracyjnych po audyt bezpieczeństwa danych. Zapewniamy dokumentację techniczną, transfer wiedzy i wsparcie operacyjne po wdrożeniu.
Porozmawiajmy o projekcie
Obsługujemy kilka scenariuszy